Il
s’agit de prendre le lead sur la conception d’un algorithme d’adaptive
learning. Les algorithmes à implémenter recouvrent deux facettes. La
première concerne une problématique de proposition : d’après les données
précédentes d’un enfant, suggérer le contenu suivant le plus adapté. La
seconde est une problématique de clusterisation : l’algorithme de
proposition doit être raffiné en fonction des catégorisations possibles
des enfants. Le problème est relativement ouvert, la mission nécessite
une ingénierie de features requérant de l’autonomie dans la fouille et
l’analyse initiale des données. Un benchmark qualitatif des différents
algorithmes possibles sera à réaliser. De nombreuses missions annexes
seront réalisables : détection d’inactivité, d’utilisation inadéquate de
la plateforme (réponses au hasard), établissement de liens entre nos
données et les assessment actuels en lecture. Ces missions s’étofferont
au fur et à mesure de l’émergence de nouveaux besoins.
Compétences requises :
Machine learning
Optimisation et modélisation
python - scikit learn ou équivalent dans un autre langage
Créativité/Débrouillardise
Anglais – B2
Vouloir révolutionner l’éducation primaire
Compétences appréciées :
2 ans d’expérience (entreprise/recherche) sur des projets d’optimisation
Compétences en JavaScript
Anglais – C1/2
Conditions de l’offre :
CDI à Paris. 45-55k€ + actionnariat
Comment postuler :
Pour postuler, envoie nous un mail à job@lalilo.co avec :
- Un CV ou un lien linkedin
- Un petit texte expliquant pourquoi tu veux créer avec nous les outils de l’éducation du XXIème siècle.
- Tout ce qui te semblera utile (portfolio, github, photos de tes dernières vacances, etc)
- Le résultat de ton challenge
Ton challenge :
Envoie nous un mail, nous t’enverrons de la data et un exercice de traitement qui devrait te prendre entre 30 et 60 minutes.
Next steps :
Nous
répondons à tous nos e-mails. Si tu as des questions ou un problème sur
le challenge, n’hésite pas à nous poser des questions par e-mail. Si ta
candidature est retenue, nous aimerions te rencontrer dans nos bureaux
au Liberté Living Lab, dans le Sentier à Paris. Nous pourrons répondre à
toutes tes questions. Nous en profiterons pour vérifier que tes
compétences et ta personnalité sont celles que nous recherchons. Si
c’est compliqué pour toi de venir nous rencontrer, cet entretien peut
éventuellement se faire sur Skype. Si tu sembles être la bonne personne
et que tu veux nous rejoindre, nous aimerions que tu puisses rencontrer
toute l’équipe avant que nous ne te proposions officiellement de nous
rejoindre. @ très bientôt ! <3