Como Data Analyst, su principal responsabilidad será convertir datos
en insights acorde a las necesidades de negocio, marketing y producto
para apoyar la toma de decisiones. Formará parte del equipo de Producto e
Ingeniería y reportará directamente al CPO.
Domestika es la mayor comunidad de creativos profesionales en
español. Producimos los mejores cursos con los mejores profesores y
contamos a todo el mundo lo que hacemos con orgullo.
La compañía está radicada en San Francisco (CA) y el equipo se
encuentra distribuido en 9 países. Domestika cuenta con el apoyo de unos
de los fondos más relevantes de Silicon Valley (USA).
*¿Qué hace un Data Analyst - Product en Domestika?
-Es responsable de desarrollar y promover KPIs que aporten
recomendaciones y oportunidades de crecimiento en distintas áreas de
negocio.
-Genera reportes y cuadros de mando para los distintos equipos.
-Analiza el comportamiento de los test A/B para tomar decisiones basadas en datos y mejorar el rendimiento de la App y Website.
-Procesa y verifica la integridad de los datos usados para corregir discrepancias y mejorar la calidad.
-Recomienda nuevos algoritmos y herramientas para mejorar el tratamiento de datos.
*Requisitos:
-Más de 3 años de experiencia en posiciones similares preferentemente en compañías web o apps.
-Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar.
-Sólida experiencia en reportes y análisis de datos en e-learning, e-commerce o proyectos digitales.
-Excelentes habilidades en SQL y herramientas de visualización (Periscope, Tableau).
-Experiencia en R, Python u otros lenguajes de programación.
-Pasión por el análisis de datos y empatía con negocio.
-Buena capacidad para comunicarse con distintos interlocutores.
-Flexibilidad para trabajar en un ambiente dinámico y con varios proyectos a la vez.
-Mucho sentido del humor.
*¿Qué ofrecemos?
-Formar parte de una de las compañías de referencia en la industria creativa.
-Retos de la mano de un equipo creativo, exigente y colaborativo.
-Un salario honesto y acorde con tu experiencia.
-Flexibilidad de horarios.
-Muchos datos.
-Mucho por hacer.