El equipo de Data Engineer de IOMED es responsable de crear y mantener canales de datos optimizados y de alta disponibilidad que faciliten la extracción y transformación de información para nuestros principales productos y aplicaciones internas. El núcleo de tu función será el diseño, la arquitectura, la implementación y la prueba de herramientas de transformación y extracción de datos en un entorno de microservicios:
- Canalizaciones de procesamiento de datos
- Transformaciones del modelo de datos
- Componentes de una base de datos distribuida multimodal.
Colaborarás con el resto del equipo de ingeniería de datos para analizar y comprender las fuentes de datos, participar en el diseño y brindar información y orientación sobre la tecnología de bases de datos y las mejores prácticas de modelado de datos.
Este rol trabajará en estrecha colaboración con los equipos de Business Development y Data Science, reuniendo los requisitos técnicos para el gobierno de datos y la calidad de los datos en toda la empresa.
Sobre ti
Trabajarás en un entorno muy dinámico, lo que significa que debes tener una gran capacidad para resolver problemas, habilidades de organización y ser proactivo.
En cuanto a la personalidad, buscamos a alguien que disfrute trabajar en una amplia gama de áreas y se adapte rápidamente a nuevas situaciones.
Tareas
Deberás sentirse cómodo brindando apoyo al resto del equipo y definitivamente puede esperar:
- Consultar, modelar e implementar con PostgreSQL, Redis, RabbitMQ.
- ETL con SQL y Python
- Experiencia trabajando con AWS
- Diseñar, implementar y probar microservicios.
- Integrar nuestros productos con API externas.
- Desarrollo y prueba de nuestros productos y marcos principales.
- Sentirte cómodo con el desarrollo de contenedores con Docker.
- Pruebas, registro, medición y alertas de los servicios desplegados.
- Supervisión de las métricas existentes, análisis de los datos y colaboración con otros equipos en un esfuerzo por identificar e implementar un sistema y mejorar los procesos.
- Asegúrese de que los datos recopilados sean de alta calidad y óptimos para su uso en todo el equipo y la empresa en general.
- Supervisar las actividades de los equipos junior de Data Engineer, asegurando la correcta ejecución de sus funciones y la alineación con la visión y los objetivos comerciales.
Qué estamos buscando
- Al menos 6 años de experiencia laboral en un departamento de Data Engineer, preferiblemente como Data Engineer en un entorno acelerado y negocios complejos
- Configuración y experiencia demostrada en la construcción y mantenimiento de ETL confiables y escalables.
- Experiencia en almacenamiento de datos que incluye conceptos de modelado dimensional y demostrar competencia en programación (SQL y Python serán sus principales herramientas del oficio).
- Habilidades comprobadas para poner en uso los microservicios y sentirte cómodo trabajando con contenedores en una arquitectura de clúster.
- Trabajar bien en equipo, con ganas de enseñar y aprender de otros, y con buenos dotes de comunicación para comentar en qué se está trabajando con miembros del equipo no técnicos.
- Experiencia previa con Docker y Kubernetes es un bonus.
Lo que ofrecemos
- Salario competitivo.
- Contrato permanente.
- Régimen de participación en los beneficios de la empresa valorado en hasta 15.000 € al año.
- Retribución flexible con tickets restaurante, tickets transporte, guardería, formación y seguro médico.
- Horario flexible, con posibilidad de teletrabajo.
- 28 días de vacaciones al año.
- Un equipo cálido, transparente y solidario, con un gran énfasis en el equilibrio entre la vida laboral y personal.
- La oportunidad de dejar su huella en la e-salud y la IA.
Acerca de IOMED
IOMED es una empresa emergente de tecnología líder en el campo de la extracción y el procesamiento masivos de datos médicos. Está formada por un equipo unido, joven, dinámico y flexible, que tras varios años de trabajo conjunto, se caracteriza por su agilidad, gusto por el trabajo y simpatía. Por ello, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, disfrutando siempre del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos, cada día.
Como empresa, ofrecemos igualdad de oportunidades. Queremos hacer crecer nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas que quieran dejar su huella en el campo de la IA y la investigación, independientemente de su raza, color, religión, origen nacional, género, discapacidad física o edad.
Lo que hacemos
En la actualidad, todavía existe una gran dificultad para acceder a los Real-World Data (Datos del Mundo Real), que son los contenidos en la Historia Clínica Electrónica (HCE), ya que hasta el 85% de los datos clínicos existentes no están estructurados. Esto representa una pérdida de oportunidad para que el sector mejore sus procesos asistenciales y de investigación clínica.
IOMED ha desarrollado una solución de procesamiento de lenguaje natural que extrae y transforma datos clínicos en un modelo internacional y federado, OMOP CDM, lo que da como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene información clínica completa de los hospitales.
De esta forma, los profesionales y la industria pueden hacer uso de estos datos y obtener evidencia basada en todos los datos, Real World Evidence, que tiene un valor fundamental a la hora de tomar decisiones, entre otros. Todo ello, además, de asegurar la protección y gobierno de los datos en todo momento.
