Nuestra misión es que compartir coche sea más fácil, seguro y sostenible. Pero para que eso ocurra a escala, los datos tienen que trabajar tan duro como las personas.
Estamos construyendo un equipo de data con una metodología clara: data-as-a-product. Cada producto de datos que construimos tiene un dominio de negocio asignado, un usuario interno, y un seguimiento continuo del impacto que genera. Construimos, medimos, iteramos y mejoramos mientras el negocio evoluciona.
En pocos meses hemos multiplicado por 30 nuestros usuarios activos, alcanzando 1 MILLÓN de viajes compartidos. Ahora necesitamos los datos trabajando al mismo ritmo: predecir comportamientos, anticipar riesgos y hacer crecer los KPIs que mueven el negocio en dirección correcta.
Buscamos talentos llenos de energía y con ganas de dejar huella, que quieran formar parte de un equipo pequeño pero con gran talento y ambición, que no para de crecer.
¿Y si los datos no fueran soporte…
sino producto?
En TRIBBU estamos construyendo algo exigente:
un sistema donde los datos no solo explican lo que pasa,
sino que deciden lo que pasa después.
Porque cuando tienes:
ya no basta con mirar métricas.
Hay que anticipar.
Hay que decidir.
Hay que construir sistemas que empujen el negocio en la dirección correcta.
Y eso no lo hace un dashboard.
Lo hace alguien que piensa en datos como producto.
🎯 Objetivo de este rol
Tu misión es clara:
convertir datos en decisiones que mueven el negocio.
Construir productos de datos que el equipo use de verdad
Anticipar comportamientos (retención, fraude, uso…)
Dar visibilidad real a lo que importa
Asegurar que cada insight tenga impacto
Aquí no vienes a analizar.
Vienes a construir.
🔥 Tus responsabilidades
Ser owner de un data product (de verdad)
Desde entender el problema… hasta medir el impacto
Trabajar con negocio para definir qué hay que resolver
Construir la solución y asegurarte de que se usa
Si no se usa, no existe.
Construir la base de datos que aguanta todo
Modelos en dbt (staging, marts, testing, documentación)
Trabajo sobre BigQuery u otros data warehouses
Garantizar calidad, consistencia y escalabilidad
Esto no es solo técnica.
Es criterio.
Hacer visibles las decisiones
Diseñar dashboards en Power BI que se usen cada día
Traducir complejidad en claridad
Evitar ruido y centrarse en lo que importa
Un buen dashboard no informa.
Hace decidir.
Acelerar con Python
Análisis, automatizaciones, scripts
Reducir fricción en el ciclo de datos
Ir más rápido que el resto
Trabajar pegado al negocio
Producto, Growth, Operaciones
Entender qué preguntas necesitan respuesta
Llegar con hipótesis, no solo con datos
Aquí no esperas a que te pidan algo.
Te adelantas.
Construir sistema, no parches
Definir eventos y governance del dato
Colaborar con ingeniería y Head of Data
Asegurar que lo que se mide… tiene sentido
🧠 Un día aquí podría ser…
Detectas un patrón en cohortes que explica por qué los usuarios no vuelven
Construyes un modelo que permite anticiparlo
Diseñas un dashboard que cambia cómo el equipo prioriza
Automatizas un proceso que antes llevaba horas
Llegas a una reunión con una hipótesis que nadie había planteado
Aquí los datos no son historia.
Son palanca.
📈 Cómo se ve el éxito en este rol
Sabrás que lo estás haciendo bien cuando:
El equipo toma decisiones basadas en lo que construyes
Tus modelos se convierten en referencia
Los dashboards se usan… sin que tengas que insistir
Detectas oportunidades antes de que sean evidentes
Y, sobre todo:
cuando algo mejora en el negocio
y sabes que tus datos han tenido que ver.
⚡ Nivel de ownership
Este rol es clave.
Aquí no hay tickets.
Hay problemas que resolver.
👥 Tu escuadrón
Vas a estar en el centro de decisiones importantes.
✅ Requisitos
SQL avanzado + experiencia con dbt
Experiencia en BigQuery o similar
Dominio de Python (análisis y automatización)
Experiencia construyendo dashboards en Power BI
Mentalidad de producto aplicada a datos
Pensamiento analítico fuerte
💡 Muy valorable
Estadística aplicada (cohortes, retención, significancia)
Experiencia en data-as-a-product o squads de producto
Construcción de herramientas internas (Retool, Streamlit…)
Interés real por IA y automatización
🧠 Cómo eres (de verdad)
Piensas en impacto, no en queries
Te adelantas a las preguntas
Te obsesiona que lo que haces se use
Simplificas lo complejo
Eres autónomo y ejecutas rápido
🚫 Este rol NO es para ti si…
Prefieres recibir tareas en lugar de definirlas
Te centras en reporting sin impacto
No te interesa el negocio
Evitas hablar con stakeholders
Buscas entornos estables y predecibles
🤝 Qué te damos
Ser parte fundacional de un equipo de data bien construido
Ownership real sobre productos de datos
Impacto directo en decisiones clave
Un entorno donde lo que haces importa
Condiciones:
Extras:
Si has leído esto y has pensado:
“sé qué datos faltan aquí… y cómo construirlos”
Entonces sí.
Queremos hablar contigo 📊🚀
