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Data Engineer in Madrid

BNeXT

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Job Description

La misión de Bnext es revolucionar la manera en que la gente ve, siente, e interactúa con su dinero. Queremos crear una marca que los usuarios puedan amar, a diferencia de lo que siente la mayoría por las entidades financieras tradicionales. Una marca financiera que les da la posibilidad de elegir qué hacer con su dinero cuando otros limitan su oferta a productos financieros propios. Y eso es imposible sin cambiar de manera radical cómo funcionan las plataformas financieras desde dentro, y cómo los datos se estructuran y manipulan.

Hemos adquirido más clientes en los últimos 12 meses que ninguna otra Fintech en España, y tenemos el gran reto de asegurarnos que entendemos las necesidades de cada cliente para conseguir que Bnext sea su principal opción a la hora de pagar con tarjeta o contratar productos financieros. Actualmente tenemos equipos de Engagement Marketing, Growth Marketing, Producto y Monetización que usan la gran cantidad de datos que disponemos para lograr este objetivo.

Hasta ahora el trabajo ha estado centrado en crear una arquitectura de datos sólida y un sistema de BI eficiente que permita el análisis de una gran cantidad de datos y que a su vez asegure la calidad de la data generada. El siguiente paso es llevar a cabo una analítica activa y predictiva y desarrollar productos y servicios a través de herramientas como Machine Learning e IA que permitan tener mejor visión y control sobre los objetivos así como poder ofrecer mejores servicios a los bnexters. Para ello, es importante crear una arquitectura de datos eficiente y escalable donde se puedan obtener datos limpios y preparados para el análisis.

¿Interesad@? Sigue leyendo y comprueba si puedes encajar ;)

Sobre el producto

Una Vez Tienen Su Tarjeta, Pueden

A día de hoy, ofrecemos a nuestros usuarios la posibilidad de crearse una cuenta corriente en minutos, y recibir su tarjeta Visa rosa Bnext en 24-48 horas.
  • Sacar dinero de cualquier cajero sin comisiones
  • Pagar en cualquier país del mundo sin tasas añadidas al tipo de cambio
  • Cuando nuestros usuarios pagan, ven el logo, el punto del Mapa en el que pagaron y el nombre (real) del comercio
  • Mandar dinero como si fuese un whatsapp
  • Conectar sus cuentas de cualquier banco
  • Recibir notificaciones instantáneas cuando pagan o reciben dinero

Estamos Trabajando En Desarrollos Como
  • Pagos con el móvil
  • Compra y venta de crypto-moneda desde la App
  • Categorización de pagos
  • Cualquier cosa guay que se te ocurra ;)
Logros
  • Fuimos seleccionados para participar en el programa de aceleración Plug and Play, que aceleró a empresas como Google, PayPal o Dropbox.
  • Cerramos una ronda de financiación de 300.000 euros con Crowdcube en 24 horas, récord en España.
  • Hemos sido elegidos por Google para participar en el Campus Residency Program, y hemos trabajado con metodología OKR de Google desde Julio de 2017.
  • Hemos ganado el Fintech Open Challenge de Banco Santander & The Valley Business School, con un premio de 10,000 ?. También hemos ganado el Elevator Pitch Challenge de Mastercad en Noviembre de 2018.
  • Hemos cerrado una ronda de inversión con el objetivo de alcanzar los 1M clientes durante 2020.
  • Han hablado de nosotros en Elmundo, ElPais, El-Economista, ElConfidencial y muchos otros medios digitales.
El equipo

El equipo incluye perfiles variados, con experiencia en banca, Big Data, Marketing, Ingeniería, Programación, Experiencia de Usuario, Diseño y Negocios. Consideramos fundamental disfrutar trabajando, y aplicamos esta premisa a diario.

Punto importante: un miembro de nuestro equipo está en plenos estudios de magia. No, no es broma.

Localización

Actualmente trabajamos en la calle Monte Esquinza 28, en pleno barrio de Chamberí, cerca de Alonso Martínez y Colón.

Lo que ofrecemos
  • Incorporación inmediata
  • Contrato indefinido
  • Salario competitivo
  • Horario flexible
  • El mejor ambiente de trabajo posible
  • Oportunidad de aprendizaje y crecimiento profesional
  • Una cultura en la que se escucha con atención la opinión de TODO el equipo
Responsabilidades
  • Construir y mantener las estructuras de datos y las arquitecturas tecnológicas necesarias para la ingestión y procesamiento de la información a gran escala.
  • Diseño, gestión y optimización del Data Lake y definición de la recogida, carga, validación, homogeneización, transformación y modelado de datos en crudo (ETL) de diferentes fuentes. Construcción del pipeline para la recogida y almacenamiento de la información.
  • Apoyo en la implementación del ciclo de producción de modelos de ML en la nube según la metodología diseñada por Google PSO. Especialmente en las fases:
  • Data extraction and exploration
  • Deployment plan
  • Model operationalization and monitorization.
  • Gestionar y asegurar la calidad del dato, generando mecanismos de control y responsabilizarse de los procesos de homogeneización del dato.
  • Cargar los datos de diferentes fuentes de información en la plataforma de Google Cloud y en la base de datos MySQL (estructurados) y no SQL (desestructurados).
  • Gestión de proyectos: Coordinación de equipos internos y externos y documentación de procesos y requisitos de proyecto.
  • Proactividad a la hora de plantear nuevas tecnologías que puedan favorecer al Producto o a cualquier departamento dentro de Bnext
Calificaciones y habilidades
  • Grado o Máster en cualquiera de las siguientes disciplinas (Ingenería, Informática, Estadística, Matemáticas, Física)
  • Conocimiento en los siguientes lenguajes de programación: Python / Node / SQL.
  • Expertos en sistemas de datos y programación de ETL.
  • Experiencia en sistemas de visualización de datos y transformación.
  • Experiencia en gestión de proyectos y capacidad de documentación de procesos y requisitos de proyecto
  • Experiencia en programación de test de usuario con el objetivo de evaluar la performance de los procesos.
  • Fluidez en escribir código bien documentado
  • Nivel alto de inglés tanto escrito como hablado.
  • Capacidad para trabajar en remoto y con equipos multidisciplinarios y socios externos.
  • Ganas de no parar de aprender y de proponer mejoras y apasionado de las nuevas tecnologías.

Se Valorará Positivamente
  • Experiencia previa con Google Cloud Platform
  • Experiencia previa en el ciclo de producción de modelos de Machine Learning
  • Experiencia previa con node-js
  • Que tengas buen rollo ;)
Si crees que encajarías en el equipo pero no sabes si cumples con las calificaciones mínimas, escríbenos. Quizás haya un hueco para ti.
 

About BNeXT

  • Fintech

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