Il s’agit de prendre le lead sur la conception d’un algorithme d’adaptive learning. Les algorithmes à implémenter recouvrent deux facettes. La première concerne une problématique de proposition : d’après les données précédentes d’un enfant, suggérer le contenu suivant le plus adapté. La seconde est une problématique de clusterisation : l’algorithme de proposition doit être raffiné en fonction des catégorisations possibles des enfants. Le problème est relativement ouvert, la mission nécessite une ingénierie de features requérant de l’autonomie dans la fouille et l’analyse initiale des données. Un benchmark qualitatif des différents algorithmes possibles sera à réaliser. De nombreuses missions annexes seront réalisables : détection d’inactivité, d’utilisation inadéquate de la plateforme (réponses au hasard), établissement de liens entre nos données et les assessment actuels en lecture. Ces missions s’étofferont au fur et à mesure de l’émergence de nouveaux besoins.

Compétences requises :

Machine learning Optimisation et modélisation python - scikit learn ou équivalent dans un autre langage Créativité/Débrouillardise Anglais – B2 Vouloir révolutionner l’éducation primaire

Compétences appréciées :

2 ans d’expérience (entreprise/recherche) sur des projets d’optimisation Compétences en JavaScript Anglais – C1/2

Conditions de l’offre :

CDI à Paris. 45-55k€ + actionnariat

Comment postuler :

Pour postuler, envoie nous un mail à job@lalilo.co avec : - Un CV ou un lien linkedin - Un petit texte expliquant pourquoi tu veux créer avec nous les outils de l’éducation du XXIème siècle. - Tout ce qui te semblera utile (portfolio, github, photos de tes dernières vacances, etc) - Le résultat de ton challenge

Ton challenge :

Envoie nous un mail, nous t’enverrons de la data et un exercice de traitement qui devrait te prendre entre 30 et 60 minutes.

Next steps :

Nous répondons à tous nos e-mails. Si tu as des questions ou un problème sur le challenge, n’hésite pas à nous poser des questions par e-mail. Si ta candidature est retenue, nous aimerions te rencontrer dans nos bureaux au Liberté Living Lab, dans le Sentier à Paris. Nous pourrons répondre à toutes tes questions. Nous en profiterons pour vérifier que tes compétences et ta personnalité sont celles que nous recherchons. Si c’est compliqué pour toi de venir nous rencontrer, cet entretien peut éventuellement se faire sur Skype. Si tu sembles être la bonne personne et que tu veux nous rejoindre, nous aimerions que tu puisses rencontrer toute l’équipe avant que nous ne te proposions officiellement de nous rejoindre. @ très bientôt ! <3