Fondée en Janvier 2014, happn est la première application de
rencontre 100% mobile, géolocalisée et en temps réel qui permet de
retrouver les personnes croisées dans la vraie vie.
happn, c’est aussi une équipe de 100 personnes basée sur Paris et une
croissance qui donne le vertige. L’application a récemment franchi la
barre des 50 millions d’utilisateurs et est présente dans les plus
grandes villes du monde : Paris, Londres, New-York, New Delhi, Sao
Paulo, Istanbul, Buenos Aires, Sydney, Oslo …et bien d’autres.
Vous avez envie de rejoindre une équipe jeune et dynamique dans une
ambiance sympa ? Envie de travailler dans une startup à fort potentiel ?
Qu’attendons-nous pour nous croiser ?
Le poste: Data Engineer BI F/H
Vous aimez exploiter plus de 100 terras de données sur des technologies de Big Data innovantes telle que BigQuery ?
Vous avez envie d’avoir un réel impact sur les décisions
stratégiques portant sur le produit, l’expérience utilisateur, la
monétisation, les investissements marketings?
Vous aimez faire parler la donnée, lui donner du sens, la rendre compréhensible de tous ?
Rejoignez l’équipe data centralisée de 15 personnes, regroupant data engineers, data analysts et data scientists.
Votre rôle en tant que data engineer BI sera de mettre en place un framework adapté pour gérer et structurer les tableaux de bord de l’entreprise.
Concrètement, vous développerez 3 grands axes nécessaires à la mise en place et la maintenance d’un outil de visualisation :
Traitement de la donnée
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Vous définirez la structure de notre entrepôt de données
pour répondre aux besoins de visualisation, en optimisant les
performances liées à la forte volumétrie
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Vous mettrez en place le modèle de données et les couches
nécessaires de transformation de la donnée afin d’optimiser les calculs
des indicateurs de l’entreprise
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Vous contribuerez à l’amélioration continue de la qualité de données et du tracking en fonction des besoins métiers
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Vous identifierez avec les data analysts les KPIs à industrialiser
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Vous développerez des scripts SQL optimisés pour BigQuery permettant le calcul industrialisé et standardisé de ces KPIs
Tableaux de bords
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Vous construirez une visualisation standard pour nos tableaux de bord permettant à nos utilisateurs de se repérer au plus vite
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Vous serez le référent technique de notre outil BI (Tableau) pour l’ensemble de l’équipe data
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Vous développerez les tableaux de bord sous Tableau
offrant les visualisations et usages nécessaires à l’exploitation
optimale des KPIs et de leurs dimensions
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Vous serez chargé de la veille technologique permettant d’exploiter le maximum des capacités de notre outil de visualisation
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Vous supporterez les data analysts lors des formations à l’outil et de la création de la documentation
Monitoring / Ordonnancement
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Vous serez garant de l’ordonnancement et du monitoring des
tâches nécessaires à la mise à disposition de l’ensemble des tableaux
de bord
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Vous communiquerez à l’ensemble de l’entreprise en cas
d’incident technique et serez en charge de sa résolution avec les data
engineers
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Vous accompagnerez les data engineers dans la reprise sur erreur et le recouvrement des données / tableaux de bord
On attend de vous que vous soyez force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles !
Votre profil
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De formation supérieure d’une grande école d’ingénieur
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Vous avez un minimum de 2 ans d’expérience dans la business intelligence dans le domaine du digital
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Vous êtes extrêmement rigoureux(se), avec un excellent sens du service et un bon relationnel
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Vous avez un très bon niveau de SQL ; une expérience sur BigQuery est un plus
-
Vous maîtrisez un outil de BI du marché ; une forte expérience Tableau est un plus
-
Bonne compréhension des exigences et des processus de gouvernance des données
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Vous êtes curieux et avez une forte appétence pour les chiffres
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Vous communiquez clairement et faites preuve d’un esprit de synthèse
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Vous suscitez de l’intérêt pour de nouveaux langages tels que Python / R
Notre environnement technique : Tableau, BigQuery, Google Cloud Composer, Cloud Dataflow, Cloud Pub/Sub, Python, …