Data Scientist en Madrid

Estudios mínimos:

• Ingeniería Superior (Informática, Matemáticas, Estadística)
• Valorable Doctorado o Master relacionado con su especialidad
• Otros cursos a valorar: estadística, procesado de señal, datamining, visualización, geomarketing, gestión de proyectos, online business.
• Nivel de inglés alto

Aptitudes y conocimientos deseados:

• Experiencia como científico de datos o analista de negocios usando la manipulación de grandes datos, análisis y herramientas de visualización (paquetes numéricos de Python, R, Matlab, D3)
• Amplia experiencia en la resolución de problemas analíticos mediante enfoques cuantitativos
• Experiencia en data mining, Machine Learning y algoritmos estadísticos
• Conocimiento experto de herramientas de análisis estadístico en entornos Big Data
• Experiencia en uso de algoritmos estadísticos (K-Means Clustering, Decission Trees, Random Forest, Naive Bayes, Lineal Regression, etc)
• Conocimiento experto de herramientas de análisis estadístico con R en entornos Big Data, así como lenguajes de programación como Python
• Experiencia con tecnologías Big Data (MapReduce, Hadoop, Spark Hive, MongoDB, Cassandra, etc), Bases de Datos y SQL
• Fuerte pasión por la investigación empírica y por responder a preguntas difíciles con los datos
• Enfoque analítico flexible que permite obtener resultados a diferentes niveles de precisión