ELK DevOps in Paris

SkaLogs

Category
Salary
65,000 - €75,000
Workplace
Onsite
Hours
Full-Time
Internship
No
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Job Description

ELK Stack devops for short to medium term projects. Experienced, agile, innovative, knowledgeable, customer focused.

Docker, Rancher, Kubernetes
Kafka (Topics)
ES Configuration
Kibana, Grafana Dashboards
Training in-house Dev / Ops

Accompagnement à la mise en exploitation du « Puits de Log » basé sur les technologies ElasticSearch, LogStash, Kibana, Kafka et divers agents de collecte (Beat, Syslog …).

- Optimisation et stabilisation de la plate-forme
- Mise en place d’un suivi capacitaire (volume de stockage, ressources systèmes, …)
- Mise en place de procédures d’installation et de configuration de nouveaux nœuds sur les clusters LogStash, ElasticSearch, Kibana et Kafka
- Mise en œuvre des composants encore nécessaires pour compléter les fonctionnalités de la plate-forme (ajout d’un ldap pour un filtre grok, autres agents de collecte, …)
- Proposer des pistes d’amélioration concernant le suivi opérationnel (supervision / alertes / chaine d’escalade / incidentologie) et mettre en œuvre les solutions retenues
- Documenter et transférer au partenaire en charge du support de niveau 1 et 2 les activités de maintien en condition opérationnelle
- Proposer un schéma d’évolution de la solution Puis de Log et identifier les impacts des évolutions et montées de versions
- Industrialiser (procédurer, automatiser) le déploiement dans les différents environnements (Unix/Linux, Windows Server, AWS, Docker, OpenStack …)
- Déployer la méthodologie et les outils vers les équipes des sites distants pour les serveurs non gérés en central
- Consolider l’industrialisation des règles de logging et de parsing
- Développer les parsers spécifiques (filtres grok …) pour les logs des systèmes concernés
- Développer les indicateurs & rapports Kibana nécessaires pour les systèmes concernés et accompagner les équipes à la prise en main
- Piloter ce déploiement : organisation, communication, réalisation, ajustements

- Expertise sur les technologies ElasticSearch, LogStash, Kibana, Kafka, agents Beat : installation, tuning, optimisation, maintenance, administration
- Bonne maitrise de Linux
- Connaissances de Ansible, Docker, Rancher, Kubernetes, GCP, AWS
- Savoir-être : rigueur technique, autonomie
- Un bon niveau d’anglais est souhaitable, au moins à l’écrit


 

About SkaLogs

  • Big Data

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