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Data Engineer in Barcelona

IOMED Medical Solutions

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Job Description

El equipo de Data Platform es responsable de ejecutar y mantener la infraestructura a cargo de administrar grandes volúmenes de datos en el entorno de la atención médica. Como Data Engineer de IOMED, debes sentir pasión por las bases de datos y los procesos de datos y desempeñarás un papel fundamental en el logro de nuestros objetivos comerciales.

Tu principal responsabilidad será ayudar al equipo a construir y mantener una plataforma de datos escalable, segura y confiable que pueda acomodar el creciente volumen de datos que administramos. También colaborarás con otros equipos para garantizar que la plataforma de datos se integra sin problemas con nuestras aplicaciones y servicios basados ​​en datos.

Acerca de ti

Trabajarás en un entorno muy dinámico, lo que significa que debe tener una gran capacidad para resolver problemas, habilidades de organización y ser proactivo.

En términos de personalidad, buscamos a alguien que disfrute trabajar en una amplia gama de áreas, se adapte rápidamente a nuevas situaciones y no tenga miedo de salir de la zona de confort.

Tareas

Deberá sentirte cómodo/a brindando apoyo al resto del equipo y definitivamente puedes esperar:

  • Mantener, implementar y supervisar las aplicaciones que componen nuestra plataforma de datos, incluidas las aplicaciones desarrolladas internamente y las de proveedores externos.

  • Supervisar las métricas existentes, analizar datos y colaborar con otros equipos en un esfuerzo por identificar e implementar mejoras en los sistemas y procesos.

  • Consultar, modelar e implementar con PostgreSQL.

  • Dar apoyo en tareas de mantenimiento de base de datos, incluyendo:

    • Supervisar el crecimiento y la contención de la base de datos.
    • Monitoreo de respaldo, mantenimiento y prueba.
  • Orientar y ayudar al resto de equipos técnicos en el correcto uso de las herramientas/apps dentro de la plataforma.

Qué buscamos?

  • Al menos 3 años de experiencia laboral trabajando en un departamento de ingeniería de datos, preferiblemente como Data Engineer o Data Platform Engineer.  
  • Experiencia demostrable en la programación de aplicaciones o servicios basados ​​en datos (plpgsql y Python serán tus principales herramientas del oficio).
  • Habilidades comprobadas para poner en uso los microservicios y sentirte cómodo/a trabajando con contenedores en una arquitectura de clúster (usamos Docker, Kubernetes y Helm).
  • Conocimiento de los conceptos de modelado de bases de datos relacionales y en el ajuste del rendimiento de consultas, y deseo de compartir conocimientos con otros.
  • Tener experiencia en la gestión de plataformas o aplicaciones utilizadas para el descubrimiento de datos, la observación de datos, la gobernanza federada o la orquestación de datos, como Airflow o Datahub, se consideraría un activo ventajoso.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.

Qué ofrecemos?

  • Salario competitivo.
  • Contrato indefinido a jornada completa.
  • Plan de participación en los beneficios de la empresa valorado en hasta 10.000 € al año
  • Horario flexible, con posibilidad de despacho a domicilio.
  • 28 días de vacaciones al año.
  • Un equipo cálido, transparente y solidario, con un gran énfasis en el equilibrio entre la vida laboral y personal.
  • La oportunidad de dejar su huella en la e-salud y la IA.
  • Ticket restaurante, ticket transporte, seguro medico y ticket guardería

Acerca de IOMED

IOMED es una empresa emergente de tecnología líder en el campo de la extracción y el procesamiento masivos de datos médicos. Está formada por un equipo unido, joven, dinámico y flexible, que tras varios años de trabajo conjunto, se caracteriza por su agilidad, gusto por el trabajo y simpatía. Por ello, buscamos candidatos con ganas de innovar, lanzar un proyecto relevante y crecer con él, disfrutando siempre del trabajo en equipo y de los retos, que son muchos, cada día.

Como empleador, ofrecemos igualdad de oportunidades. Queremos hacer crecer nuestro equipo con personas talentosas y dinámicas que quieran dejar su huella en el campo de la IA y la investigación, independientemente de su raza, color, religión, origen nacional, género, discapacidad física o edad.

Qué hacemos?

Hoy en día, alrededor del 50 % de los ensayos clínicos se retrasan debido a la lenta recopilación de datos de los pacientes, que se realiza de forma manual. Como resultado, la investigación clínica es altamente ineficiente tanto en tiempo como en costo, y lleva años y miles de millones de dólares desarrollar un nuevo medicamento.

Este problema podría solucionarse a través de los Real-World Data, es decir, los contenidos en las historias clínicas electrónicas (HCE). Pero, lamentablemente, hasta el 85 % de los datos clínicos existentes no están estructurados.

IOMED ha encontrado una solución a esta situación, haciendo posible aprovechar al máximo el valor de los datos clínicos del mundo real. Desarrollamos una herramienta que extrae los datos necesarios de los textos clínicos, dando como resultado una base de datos estructurada, estandarizada e interoperable que contiene información clínica completa de los hospitales.

De esta forma, la información no reutilizable se transforma en datos disponibles para la Investigación Clínica, lo que permite aumentar el número de pacientes que cumplen los criterios, así como reducir el tiempo total y el trabajo manual dedicado a esta tarea.

 
  • Health Tech

  • Barcelona, Spain

  • 2-10

  • 2016

IOMED has developed a Natural Language Processing tool that allows hospitals to structure their information identifying clinically relevant variables from medical notes and structuring them into datasets, which can then be easily queried. Thanks to this data structuration, professionals and researchers from the hospitals can access to the information stored in their facilities more quickly thus accelerating patient recruitment by reducing the time invested in this process. At the same time, it allows hospitals to improve the quality of their services.

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