Big Data Architects and Developers in Madrid

Requisitos necesarios:

• Java / Scala
• Git

Requisitos deseables:

• Procesamiento paralelo distribuido basado en el paradigma MapReduce con Spark o Apache Hadoop
• Experiencia con cualquiera de las principales distribuciones de Big Data: Cloudera, Hortonworks, MapR, etc…
• Procesamiento distribuido de datos en real-time con Storm o Spark Streaming.
• Experiencia o conocimiento de las herramientas disponibles en el ecosistema Hadoop: Hive, Pig, Flume, Zookeeper, Sqoop, etc…
• Conocimiento de las bases de datos NoSQL: Cassandra, MongoDB, HBase, Redis, Aerospike, etc.
• Gestión de recursos del clúster: Mesos, yarn…
• Experiencia con los motores de recomendación y algoritmos de aprendizaje automático: Apache Mahout, MLlib, etc…
• Motores CEP como Esper CEP o Siddhi.
• Experiencia con virtualización y despliegue en la nube de AWS, JCloud, Docker.
• Experiencia con los motores de búsqueda basados en Lucene como Elasticsearch.

Miscelanea:

• Interés por aprender y compartir conocimientos con otros miembros del equipo.
• Gran capacidad para el aprendizaje y la autogestión.