Diseño de la futura arquitectura big data global.
Recomendaciones para proyectos de arranque inmediato: bases arquitecturales, fundamentales, procesos de gobierno del dato.
Plan de evolución del decisional actual.
Gestión de equipos y gestión cliente.
- Experiencia en desarrollo Java o Scala
- Experiencia con GIT
- Manejo de Spark o Apache Hadoop
- Conocimientos de los distribuidores de Big Data: Cloudera, Hortonworks, MapR etc.
- Procesamiento de datos en tiempo real con Storm o Spark Streaming
- Conocimientos de los bases de datos NoSQL: Cassandra, MongoDB, HBase, Redis, Aerospike etc.
- Gestión de recursos con Cluster: Mesos, YARN.
- Experiencia con motores de recomendación y algoritmos de machine learning; Apache Mahout, MLlib, etc.
- experiencia con Motores CEP (Esper CEP or Siddhi)
- Experiencia en virtualización y despliegue en la nube AWS, JCloud, Docker.
- Experiencia con motores de búsqueda basados en Lucene (elastic search)
¿Qué nos hace diferentes?
- Jornada intensiva todo el año (de 8-15hrs)
- Las personas que componen nuestros equipos.
- El entusiasmo de nuestra gente por la tecnología.
- Los valores de las personas que componen nuestro equipo.
- Mucha flexibilidad horaria.
- Posibilidad de trabajar hasta las 15:00hrs todo el año.
- Teletrabajar.
- Áreas de ocio (Futbolín, Ping pong, terraza...)
- Fruta en la oficina
