En tant que premier Data scientist de l’équipe tech d’Uptime (11
personnes), vous serez en charge de renforcer l’architecture data,
aboutissant à nos algorithmes de maintenance prédictive. De l’évolution
du pipeline de données à la conception d’outils de mesures et
d’algorithme de détection de pannes en passant par la structuration des
données IoT et terrain, vous aurez un rôle à 360° dans une équipe de
choc en pleine croissance.
Votre mission plus en détail :
* Définir et mettre en place des métriques de performance opérationnelles à partir des données terrain
* Faire évoluer le pipeline de traitement de données en fonction des besoins techniques
* Concevoir et implémenter des outils d’analyse et de visualisation de données
* Concevoir et implémenter les algorithmes de maintenance prédictive
Le profil idéal:
* Vous êtes passionné par la data, mais surtout vous voulez la mettre au service d’une véritable valeur métier
* Vous avez des compétences solides en statistiques
* Vous savez analyser et structurer des données de différents formats et sur différentes sources (SQL, ElasticSearch…)
* Vous êtes capable de concevoir des algorithmes de machine
learning, et des les implémenter dans le langage de votre choix (la
stack actuelle est en Python, mais nous sommes ouverts à d’autres
langages)
Avant tout, vous avez soif de nouveaux challenges, et êtes en
perpétuel apprentissage. Chez Uptime, tout reste encore à construire et
cela ne vous fait pas peur. Rejoignez-nous !
Le processus de recrutement se déroule en 5 phases:
1. Appel téléphonique de présentation : ~30-45min
2. Entretien technique sur site : ~1h30
3. Entretien culturel sur site: ~1h
4. Entretien avec les cofondateurs d’Uptime : ~1h
5. Appels de référence
Certains entretiens peuvent se faire dans la même journée suivant vos
disponibilités. À cela s'ajoute un déjeuner avec l'équipe pour
rencontrer vos futur collègues, suivant vos disponibilités. Le process
global dure environ 2 semaines.