La misión de Bnext es revolucionar la manera en que la gente ve,
siente, e interactúa con su dinero. Queremos crear una marca que los
usuarios puedan amar, a diferencia de lo que siente la mayoría por las
entidades financieras tradicionales. Una marca financiera que les da la
posibilidad de elegir qué hacer con su dinero cuando otros limitan su
oferta a productos financieros propios. Y eso es imposible sin cambiar
de manera radical cómo funcionan las plataformas financieras desde
dentro, y cómo los datos se estructuran y manipulan.
Hemos adquirido más clientes en los últimos 12 meses que ninguna otra
Fintech en España, y tenemos el gran reto de asegurarnos que entendemos
las necesidades de cada cliente para conseguir que Bnext sea su
principal opción a la hora de pagar con tarjeta o contratar productos
financieros. Actualmente tenemos equipos de Engagement Marketing, Growth
Marketing, Producto y Monetización que usan la gran cantidad de datos
que disponemos para lograr este objetivo.
Hasta ahora el trabajo ha estado centrado en crear una arquitectura de
datos sólida y un sistema de BI eficiente que permita el análisis de una
gran cantidad de datos y que a su vez asegure la calidad de la data
generada. El siguiente paso es llevar a cabo una analítica activa y
predictiva y desarrollar productos y servicios a través de herramientas
como Machine Learning e IA que permitan tener mejor visión y control
sobre los objetivos así como poder ofrecer mejores servicios a los
bnexters. Para ello, es importante crear una arquitectura de datos
eficiente y escalable donde se puedan obtener datos limpios y preparados
para el análisis.
¿Interesad@? Sigue leyendo y comprueba si puedes encajar ;)
Sobre el producto
Una Vez Tienen Su Tarjeta, Pueden
A día de hoy, ofrecemos a nuestros usuarios la posibilidad
de crearse una cuenta corriente en minutos, y recibir su tarjeta Visa
rosa Bnext en 24-48 horas.
- Sacar dinero de cualquier cajero sin comisiones
- Pagar en cualquier país del mundo sin tasas añadidas al tipo de cambio
- Cuando nuestros usuarios pagan, ven el logo, el punto del Mapa en el que pagaron y el nombre (real) del comercio
- Mandar dinero como si fuese un whatsapp
- Conectar sus cuentas de cualquier banco
- Recibir notificaciones instantáneas cuando pagan o reciben dinero
Estamos Trabajando En Desarrollos Como
- Pagos con el móvil
- Compra y venta de crypto-moneda desde la App
- Categorización de pagos
- Cualquier cosa guay que se te ocurra ;)
Logros
- Fuimos seleccionados para participar en el programa de
aceleración Plug and Play, que aceleró a empresas como Google, PayPal o
Dropbox.
- Cerramos una ronda de financiación de 300.000 euros con Crowdcube en 24 horas, récord en España.
-
Hemos sido elegidos por Google para participar en el Campus Residency
Program, y hemos trabajado con metodología OKR de Google desde Julio de
2017.
- Hemos ganado el Fintech Open Challenge de Banco
Santander & The Valley Business School, con un premio de 10,000 ?.
También hemos ganado el Elevator Pitch Challenge de Mastercad en
Noviembre de 2018.
- Hemos cerrado una ronda de inversión con el objetivo de alcanzar los 1M clientes durante 2020.
- Han hablado de nosotros en Elmundo, ElPais, El-Economista, ElConfidencial y muchos otros medios digitales.
El equipo
El equipo incluye perfiles variados, con experiencia en banca,
Big Data, Marketing, Ingeniería, Programación, Experiencia de Usuario,
Diseño y Negocios. Consideramos fundamental disfrutar trabajando, y
aplicamos esta premisa a diario.
Punto importante: un miembro de nuestro equipo está en plenos estudios de magia. No, no es broma.
Localización
Actualmente trabajamos en la calle Monte Esquinza 28, en pleno barrio de Chamberí, cerca de Alonso Martínez y Colón.
Lo que ofrecemos
- Incorporación inmediata
- Contrato indefinido
- Salario competitivo
- Horario flexible
- El mejor ambiente de trabajo posible
- Oportunidad de aprendizaje y crecimiento profesional
- Una cultura en la que se escucha con atención la opinión de TODO el equipo
Responsabilidades
- Construir y mantener las estructuras de datos y las
arquitecturas tecnológicas necesarias para la ingestión y procesamiento
de la información a gran escala.
- Diseño, gestión y
optimización del Data Lake y definición de la recogida, carga,
validación, homogeneización, transformación y modelado de datos en crudo
(ETL) de diferentes fuentes. Construcción del pipeline para la recogida
y almacenamiento de la información.
- Apoyo en la
implementación del ciclo de producción de modelos de ML en la nube según
la metodología diseñada por Google PSO. Especialmente en las fases:
- Data extraction and exploration
- Deployment plan
- Model operationalization and monitorization.
-
Gestionar y asegurar la calidad del dato, generando mecanismos de
control y responsabilizarse de los procesos de homogeneización del dato.
- Cargar los datos de diferentes fuentes de información en la
plataforma de Google Cloud y en la base de datos MySQL (estructurados) y
no SQL (desestructurados).
- Gestión de proyectos: Coordinación de equipos internos y externos y documentación de procesos y requisitos de proyecto.
-
Proactividad a la hora de plantear nuevas tecnologías que puedan
favorecer al Producto o a cualquier departamento dentro de Bnext
Calificaciones y habilidades
- Grado o Máster en cualquiera de las siguientes disciplinas (Ingenería, Informática, Estadística, Matemáticas, Física)
- Conocimiento en los siguientes lenguajes de programación: Python / Node / SQL.
- Expertos en sistemas de datos y programación de ETL.
- Experiencia en sistemas de visualización de datos y transformación.
- Experiencia en gestión de proyectos y capacidad de documentación de procesos y requisitos de proyecto
- Experiencia en programación de test de usuario con el objetivo de evaluar la performance de los procesos.
- Fluidez en escribir código bien documentado
- Nivel alto de inglés tanto escrito como hablado.
- Capacidad para trabajar en remoto y con equipos multidisciplinarios y socios externos.
- Ganas de no parar de aprender y de proponer mejoras y apasionado de las nuevas tecnologías.
Se Valorará Positivamente
- Experiencia previa con Google Cloud Platform
- Experiencia previa en el ciclo de producción de modelos de Machine Learning
- Experiencia previa con node-js
- Que tengas buen rollo ;)
Si crees que encajarías en el equipo pero no sabes si cumples
con las calificaciones mínimas, escríbenos. Quizás haya un hueco para
ti.